RevenueProtect | 新しいレイアウトと自動化のリスク

一般

1. Revenue protectとは何ですか?

RevenueProtectはAdyenの組み込みリスク管理ツールキットであり、マーチャントが詐欺を検出、防止、対応することでビジネスを保護するのに役立ちます。静的リスクルールと機械学習の組み合わせは、マーチャントが正しいリスク決定を下し、その結果、詐欺と戦い、コストを削減し、コンバージョンを増やすのに役立ちます。

 

2. RevenueProtect BasicとPremiumの違いは何ですか?

RevenueProtectには、Basicと呼ばれる無料の一連のリスクルールが付属しています。これには、初期設定時にすべてのマーチャントが利用できる速度、一貫性、紹介(ブロックと信頼)チェックが含まれます。基本的なセットアップに加えて、RevenueProtect Premiumは、機械学習、ShopperDNA、ケース管理、カスタムリスクルールなど、より洗練されたツールと機能を追加料金で提供します。

 

3. RevenueProtect BasicとPremiumのどちらを利用しているかの確認はどのようにしますか?

RevenueProtect BasicとPremiumのどちらを使用しているかを確認するには、Customer Areaにログインして「Risk(リスク)」セクションに移動します。ページの上部で、[RevenueProtect premium機能] トグルのオン・オフを確認します。新しいレイアウトでは、プロファイル名の隣に「Basic」または「Premium」のラベルが表示されます。

 

新しいプロファイルレイアウト

1. なぜ新しいレイアウトを導入するのですか?

リスク管理サービスを継続的に改善するための継続的な取り組みの一環として、リスクプロファイルのレイアウトを再設計し、Customer Areaでのリスク設定の管理を容易にしました。

 

2. 新しいレイアウトにより、現在のリスクプロファイルは変更されますか?

ユーザーフローと機能間のナビゲーションを改善しましたが、この再設計の一環として、現在の設定やリスクルールに変更を適用することはありません。

 

3. 新しいレイアウトへの移行にはどのくらい時間がかかりますか?

新しいレイアウトへの移行は2022年前半に完了する予定です。

 

4. 古いレイアウトを使い続けることは可能ですか?

残念ながら、すべてのマーチャントが新しいデザインへ移行することとなります。

 

古いレイアウト

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新しいレイアウト「プロファイルの概要」

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新しいレイアウト「手動リスク」タブ

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Automated Risk(自動化リスク)

1. 自動リスクの適格基準は何ですか?

自動リスクの適格性は、次の基準によって異なります。

  • Adyenは、自動リスクが利用可能かどうかを判断するために、リスク拒否、チャージバック、偽陽性率に関する十分なデータを持っている必要があります。
  • マーチャントは、有償のRevenueProtect Premium契約を結んでいる必要があります。

 

2. 自動リスクの対象となるかどうかはどうすればわかりますか?

適格である場合は、今後数か月以内に、Customer Areaの [Risk(リスク)]ペ ージの下に「Automated Risk(自動リスク)」というラベルの付いた3番目のタブが表示されます。

 

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3. 自動リスクをオンにするとどうなりますか?

多くのリスクルールは自動的に構成されますが、すべてではありません。自動リスクをオンにすると、すべてのShopperDNAルールと速度ルールが無効になります。これらのルールは、以前に構成していた場合でもオフになるということです。また、リスクスコアが100未満のすべての紹介、整合性チェック、および外部ルールを無効にします。これらのルールを引き続き使用するには、リスクプロファイルでこれらのルールを手動で再度有効にする必要があります。

自動リスクは、支払いによって不正なチャージバックが発生するリスクを最小限に抑えることに焦点を当てた機械学習モデルを利用しています。その結果、自動リスクは承認率を最適化することを目的としています。

ルールビルダーを使用して、特定のトランザクションを承認、拒否、レビュー、認証して特定のビジネスポリシーやロジックに対処したり、ビジネスが直面する固有のリスクに対処したりするカスタムルールを作成できます。

 

4. 手動リスクルールを自動リスクと組み合わせて使用できますか?

はい、カスタムリスクルールや、現在自動リスクでカバーされていないその他のルールを設定することは可能です。

重要:自動リスクを有効にすると、現在の機械学習モデルがトレーニングされ、不正なチャージバックが発生する決済の確率が予測されます。つまり、自動リスクは、ゼロバリュー認証決済リクエストや、異議申し立てができない決済方法で行われた取引、または異議申立がAdyenの異議申立フロー外で処理される取引 (PayPalなど)を対象としていません。さらに、少数の速度ルールを自動リスクと組み合わせて使用することはできません。

以前にRevenueProtec内で機械学習を使用していた場合は、別のモデルを使用した可能性があります。Adyenの担当者にご連絡いただき、特定の状況に対してどのような意味を持つのか確認してください。

 

5. 自動リスクはいつでも無効にできますか?

はい、自動リスクはいつでも無効にすることができます。初期設定を無効にすると、リスクスコアが再び有効になります。ただし、自動的に再度有効になることはありません。

 

6. 機械学習モデルによって行われたリスク判断について、何か分かったことはありますか?

はい、当社の機械学習ソリューションは透過的な方法で動作し、モデルによって行われるすべての決定の背後にある理由を説明します。

 

7. 自動リスクのパフォーマンスが現在のプロファイルよりも優れていることを確認するにはどうすればよいですか?

自動化されたリスクプロファイルを有効にすると、リスクエンジンは機械学習を使用してトランザクションを評価します。当社の機械学習モデルは、処理する多数の支払いから収集されたデータポイントでトレーニングされています。不正なチャージバックにつながる決済のリスクを最小限に抑えるために、モデルを継続的に改善しています。

お客様の会社に最適な設定を提供することを目指しています。自動リスク構成でリスク選好を調整でき、Customer Areaを使用してリスクパフォーマンスを監視し、リスクプロファイル設定を比較できます。

 

8. 自動リスク機能を使用するには料金がかかりますか?

はい、この機能はRevenueProtect Premium製品の一部であり、追加料金で利用可能となります。

 

9. 自動リスクを有効にする際は、どうするのが最も良いでしょうか?

「動的」オプションは、各マーチャントアカウントの不正レベルに応じて、特定のリスクプロファイルにリンクされている各マーチャントアカウントの設定を自動的に適応させるため、選択することをお勧めします。

 

10. 機械学習はどのようなリスクパターンでトレーニングされていますか?

現在、自動リスクは、支払いによって不正なチャージバックが発生するリスクを最小限に抑えることに焦点を当てた機械学習モデルを利用しています。その結果、自動リスクは承認率を最適化することを目的としています。

不正使用の状況は常に変化しており、新しいトレンドが出現しているため、機械学習モデルを継続的に適応させてパフォーマンスを向上させることを目指しています。

 

11. なぜ自動リスク機能の使用を開始する必要があるのですか?

機械学習は、次のことに役立ちます。

  • リスクプロファイルを長期にわたって自動的に最新の状態に保つ
  • 作業負荷を軽減する
  • 複雑なパターンをより正確にキャプチャする

 



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